Russ B. Altman et ses collègues de Microsoft et des universités Standford et Columbia ont analysé les recherches relatives à l'antidépresseur paroxétine (Deroxat, Paxil) et au médicament anticholestérol (statine) pravastatine (Elisor, Vasten, Pravachol). Ils ont déterminé que la combinaison des deux médicaments devaient causer une hausse du niveau de glucose sanguin (hyperglycémie).
Ils ont analysé 82 millions de requêtes (de personnes qui avaient permis que leur historique de recherche soit collecté). Ils ont déterminé que les personnes qui cherchaient sur les deux médicaments durant une période de 12 mois étaient plus susceptibles de chercher des termes reliés à l'hyperglycémie (quelque 80 symptômes), comparativement à ceux qui cherchaient pour un seul de ces médicaments (10% comparativement à 5% et 4%): 30% avaient fait ces recherches la même journée, 40% dans la même semaine et 50% dans le même mois.
Les chercheurs concluent que ce genre d'analyse, basée sur de très grandes bases de données (les mégadonnées ou "big data") constituerait un outil valable à ajouter au système actuel de l'agence du médicament pour l'identification des effets secondaires des médicaments sur le marché. "Il y a un bénéfice potentiel pour la santé à écouter de tels signaux et à les intégrer aux autres sources d'informations"
, écrivent les chercheurs.
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